Google的真的在滥杀无辜吗？
假设我们站在Google的角度思考问题，答案会慢慢清晰起来。
Google SpamRank Specs：
1) 我们怎样甄别作弊的网站，人工还是机器算法？
很明显，对Google来说，唯一的答案是机器算法。
2) 可能避免误杀吗？
不可能，无论是通过人工还是机器算法。
3) 怎样保证最少的误杀？
参考PageRank的做法，将大量的加权参数作用在收集到的用户(Adsense用户)数据上，设计出SpamRank公式。不断的完善这个公式以保证可接受的，低的误杀率。
4) 怎样避免误杀带来的Google信用疑问？
不必解释。Adsense系统长期正常运转的前提，是Adwords系统的用户满意Adwords的服务，保持低的Spam率是才能保证Adwords用户满意，要做长期的买卖。
为保持低的Spam率，允许（不得不）误杀一些Adsense用户。
“不必解释”这个策略本身，就是降低Spam率的一种有效方法。
“发现作弊扣留全部收益”这个策略，也是降低Spam率的强有力一招。
注：3)中，可以用来参与判断的参数多如牛毛，下面这些比较隐蔽，但是会很有效：
一、整个站点的行业平均点击率
对作弊的小站点来说，这个值很容易显得太高，所以小站更容易被判为作弊，同时如果你点击竞争对手的大站，除了给他送点钱外，一根毛都伤害不了他。这个参数解释了为什么大站不容易被封。
二、SpamRank算法判别出的Spam点击 / 算法判别出的整个站点的良性点击
这个参数同样解释了为什么大站抗风险性比小站好。
三、IP区域的平均Spam率（区域平均信用表现）
显然中国IP区的这个值不低。国外也有抱怨Adsense账户被封的，但比例相比中国少的多。
四、关键字挂钩的点击率
Adsense分析网页后得到关键字，而后根据关键字选择将要呈现的广告。每一个关键字，在统计意义上会有一个所有Adsense用户的平均点击率。对某个Adsense用户，其在某些关键字上产生的点击，如果相对这个关键字的行业平均点击率高，特别是该用户其他多数关键字产生的点击，并不比行业平均水平高时，Spam的可能性就比较高。
综上所述，Google的做法应该是可以理解的，我们应该更多的找自己的原因 －如果没有找到，那很可能我们就是我们同胞恶行的牺牲品，认了吧。
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